Một chương trình máy tính có thể xác định ung thư vú từ quét thường xuyên với độ chính xác lớn hơn so với các chuyên gia của con người, các nhà nghiên cứu cho biết trong những gì họ hy vọng có thể chứng minh một bước đột phá trong cuộc chiến chống lạiKiller1.
研究人员称，一种电脑程序可以通过常规扫描准确识别乳腺癌，而且它的准确率比人类专家的更高。 他们希望该电脑程序可以在与乳腺癌这一全球杀手的斗争中取得突破。
Ung thư vú là một trong những bệnh ung thư phổ biến nhất ở phụ nữ, với hơn 2.000.000 chẩn đoán mới năm ngoái một mình.
乳腺癌是女性最常罹患的癌症之一, 仅去年一年就有 200 多万名新确诊的病例 。
Kiểm tra thường xuyên là rất quan trọng trong việc phát hiện các dấu hiệu sớm nhất của bệnh ở những bệnh nhân cho thấy không có triệu chứng rõ ràng.
在患者没有明显症状的时候，定期筛查对于发现疾病的早期症状至关重要。
Ở Anh, phụ nữ trên 50 được khuyên để có được một chụp quang tuyến vú mỗi ba năm, kết quả trong số đó được phân tích bởi hai chuyên gia độc lập.
在英国, 50 岁以上的妇女被建议每三年做一次乳房X光检查, 而其检查结果由两位单独的专家进行分析 。
Nhưng giải thích các quét lá phòng cho các lỗi, và một tỷ lệ nhỏ của tất cả các chụp quang tuyến vú hoặc trở về một sai lầm tích cực-chẩn đoán một bệnh nhân khỏe mạnh là có bệnh ung thư-hoặc sai tiêu cực-thiếu các bệnh như nó lây lan.
但对扫描结果的解读也有可能出错，而且在所有乳房X光检查结果中，有一小部分要么是假阳性（将健康病人误诊为患有癌症），要么是假阴性（在疾病的传播过程中，没有诊断出疾病）。
Bây giờ các nhà nghiên cứu tại Google Health đã đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo để phát hiện ung thư ở vú quét từ hàng ngàn phụ nữ ở Anh và Hoa Kỳ.
如今谷歌健康中心的研究人员已训练出一个人工智能模型，它可以通过乳房扫描来检测英国和美国数千名女性是否罹患癌症。
Những hình ảnh đã được đánh giá bởi các bác sĩ trong cuộc sống thực nhưng không giống như trong một thiết lập lâm sàng, máy không có lịch sử bệnh nhân để thông báo chẩn đoán của nó.
实际上，医生们已经检查过这些图像了，不过与临床环境不同的是，这台机器不知道病人的病史，也没有据此来进行诊断。
Nhóm nghiên cho thấy rằng mô hình AI của họ có thể dự đoán ung thư vú từ các quét với một mức độ chính xác tương tự như các chuyên gia radiographers.
该研究团队发现，他们的人工智能模型可以通过扫描检查来预测乳腺癌，而且其准确度与放射科专家相当。
Hơn nữa, AI cho thấy một sự giảm trong tỷ lệ các trường hợp ung thư đã được xác định không chính xác-5,7 phần trăm ở Mỹ và 1,2 phần trăm ở Anh, tương ứng.
此外, 该人工智能模型还显示, 癌症被错误识别的比例有所下降, 其中美国降低了 5.7%, 英国降低了 1,2% 。
Nó cũng làm giảm tỷ lệ phần trăm của chẩn đoán bị mất bởi 9,4 phần trăm giữa các bệnh nhân Mỹ và 2,7 phần trăm ở Anh.
美国和英国的漏诊率也分别降低了 9,4% 和 2,7% 。
"Trước đó bạn xác định một bệnh ung thư vú là tốt hơn nó là dành cho bệnh nhân," Dominic King, Vương Quốc Anh dẫn tại Google y tế, nói với AFP.
"越早发现乳腺癌，对病人越好，"谷歌健康中心英国分部负责人多米尼克•金告诉法新社。
"Chúng tôi nghĩ về công nghệ này trong một cách hỗ trợ và cho phép một chuyên gia, hoặc một bệnh nhân cuối cùng, để có được kết quả tốt nhất từ bất kỳ chẩn đoán mà họ đã có."
"我们认为这项技术能够支持并最终使专家或患者从他们得到的诊断中获得最佳结果。 "
